По его словам, попытки "прикрутить" ИИ к существующим процессам – тупиковый путь. Такие подходы дают локальные улучшения, но не создают конкурентного преимущества. Реальный эффект возникает только при переходе к AI-native-моделям, где процессы изначально проектируются вокруг возможностей ИИ.
Центральным элементом трансформации становится AI PDLC – модель, в которой искусственный интеллект встроен в весь жизненный цикл продукта: от идеи до эксплуатации. Это радикально сокращает time-to-market, меняет структуру команд и повышает роль агентных систем в разработке и принятии решений.
Фактически речь идёт о пересборке производственного цикла, где решения принимаются с участием ИИ-агентов, скорость разработки определяется не людьми, а архитектурой AI-инструментов, а качество становится функцией моделей и данных, а не только процессов контроля.
В этой логике генеративный ИИ не инструмент, а новая производственная среда. Его задача – не ускорять людей, а перераспределять работу: убирать рутину, усиливать экспертизу и менять саму роль специалиста.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока "Технологии" Сбербанка:
Главный риск, по его словам, не технологический, а управленческий. Пока компании воспринимают ИИ как вспомогательный слой, разрыв с глобальными лидерами будет только расти. AI-native – это уже не стратегия развития, это условие выживания.
